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Les tableaux
Le dépouillement d'enquêtes, ou "traitement d’enquêtes" est une exploration statistique des données permettant d'observer les variables à travers des tris à plat et des tris croisés. Les tris à plat, statistiques descriptives des variables, sont plutôt des outils de contrôle. C'est pourquoi Daisie les fournit systématiquement à chaque création de variable. Les tris croisés fournissent le même type d'informations, mais simultanément sur plusieurs sous-populations et permettent donc une analyse comparative.
Les tris croisés
A la base, un tri croisé est un tableau statistique obtenu par combinaison de deux variables, l'une placée en colonnes, l'autre en lignes. En général, l'une des dimensions est réservée aux variables à observer, l'autre à des critères, variables signalétiques tels que le sexe, l'âge, la catégorie socio-professionnelle, ou autre.
Fréquemment, une première série de tableaux consiste à croiser l'ensemble du questionnaire par un critère, qui regroupe généralement plusieurs variables. A l'utilisateur de décider de la forme de ses tableaux. S'il veut un tableau par variable, il préfèrera sans doute placer les critères en lignes. Dans le cas contraire, il placera son critère en colonnes et obtiendra un long tableau, toutes les variables figurant l'une en dessous de l'autre. La présence du genre des variables permet de définir les calculs à présenter, non pas pour l'ensemble du tableau, ce qui interdirait de mettre bout à bout des variables continues (avec un calcul de moyenne par exemple) et des variables logiques (avec des % par exemple), mais par genre de variable.
La mémorisation des requêtes permet de contrôler sa demande, mais également de la modifier ou de l'exporter d'une étude à l'autre.
Des tableaux intelligents
Des tableaux intelligents sont des tableaux clairs et précis permettant une lecture complète et immédiate. Ils répondent à cette exigence tant sur le fond que sur la forme.
Sur le fond: en choisissant les calculs appropriés, en rappelant les bases de calculs et les marginaux. Le lecteur doit savoir exactement à quoi se rapportent les calculs.
Sur la forme: par une lecture sans ambiguité des textes associés aux variables, par le style donné au tableau, en utilisant des tests statistiques ou des styles conditionnels pour voir immédiatement les chiffres-clés.
La puissance des requêtes dans Daisie
Le logiciel Daisie présente une puissance de création et de production de tris croisés inégalée à ce jour. Les tris croisés sont produits par des requêtes automatiquement stockées et réutilisables. Une même requête peut produire un ensemble de tableaux répondant à des caractéristiques communes. La requête dynamique croise toutes les variables de l'étude par un ou des critères de tris.
Tous les calculs statistiques de position et de dispersion sont disponibles dans les tris croisés de Daisie. Les calculs sont organisés dans les cellules des tableaux par des formats. Des tests statistiques peuvent faciliter la lecture des tableaux comme par exemple les test du Khi2 et de Student.
Exemples de tableaux intelligents
- Des textes clairs associés aux variables et des styles conditionnels pour mettre en évidence les notes moyennes de 7 à 10 dans un dégradé de couleur du jaune au vert.
- Des tests statistiques utilisant des minuscules/majuscules et les graisses de police pour représenter le seuil de la significativité.
