Les bases du traitement d'enquêtes > Les analyses de données
Les analyses multi-variées
- Corrélations- Matrice de corrélations
- Régressions simples ou multiples
- AFC - Analyse factorielle de correspondances
- ACP - Analyse factorielle en composantes principales
- AFM - Analyse factorielle multiple
- Typologie
- Segmentation
- Classification hiérarchique
- Analyse discriminante
La pratique des analyses sous Daisie
Toutes les analyses citées ci-dessus sont disponibles dans Daisie. Le mode d'emploi et le fonctionnement des analyses de données ont été étudiés pour permettre à l'utilisateur de se concentrer sur la méthodologie et les résultats, sans perdre de temps à préparer les variables dont il a besoin. Par exemple, Daisie connait le genre de variable dont on a besoin dans une analyse; Daisie sait les transformer et les adapter de manière optimisée. Autre exemple : les sans-réponses dans les variables - dont la présence est toujours à éviter dans une analyse - sont également traitées de façon automatique selon le choix effectué par l'utilisateur.
Exemple de la classification hiérarchique
Dans Daisie, classification pratiquée sur une variable quantitative Q14N qui représente une batterie de notes pour 23 items:
Q14N - Votre avis sur les vacances ?
1- Les vacances c'est le soleil
2- Les vacances, c'est faire du sport du matin au soir
3- ...
23- Mieux vaut Tahiti une fois que la mer chaque année
Les résultats produits par la classification hiérarchique de Daisie sont: le tableau des distances, l'arbre de regroupement et le tableau des regroupements.
L'arbre de regroupement de la Q14N