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Les variables
Les données sont organisées en "variables". Les statistiques descriptives et les analyses de données dépendent du genre de la variable:
- variable continue
- variable discrète
- variable ordonnée
- variable textuelle
Daisie offre une grande souplesse dans le traitement d’enquêtes en identifiant les variables auxquelles est attribué un «genre», qui sera transporté automatiquement tout au long des traitements. Dans tous les calculs et toutes les analyses, Daisie offre la possibilité de créer des variables de travail qui transforment le genre des variables par des fonctions dites «de recodification». Ainsi par exemple, la variable continue Age peut donner lieu à une nouvelle variable ordonnée par constitution de classes. Toutes les variables peuvent passer d'un genre à un autre.
Particularités des variables d'enquêtes
Les sans-réponses d’une variable impliquent une prise de décision de l’utilisateur quant à leur traitement. Daisie isole automatiqement les sans-réponses d’une variable. L’utilisateur peut donc faiclement décider du sort à leur réserver: les ajouter comme une modalité supplémentaire, les assimiler à une autre réponse, leur affecter la moyenne des réponses, etc... ou tout simplement les sortir des bases de calcul dans les statistiques. Une bonne gestion des sans-réponses est essentielle pour donner un sens aux résultats statistiques.
Les variables représentant les données d’enquêtes présentent bien d’autres particularités. Citons entre autres, les variables multi-réponses, les batteries de notes. Une prise en charge automatisée de ces caractéristiques introduit non seulement un confort pour l’utilisateur mais une sécurité quant à la qualité des résultats statistiques. Par exemple dans une variable multi-réponses, quelle base de calcul choisir entre les Répondants, les Interrogés ou le Total des réponses? Il faut au moins pouvoir choisir sa base de calcul.
Les variables de travail
Les variables observées sont rarement les variables brutes – variables directement issues du questionnaire –. Ce sont les variables dites "variables de travail" obtenues par recodification d'une ou de plusieurs variables.
Exemples de variables de travail:
- Dans une question sur des produits : création de la notion de famile de produits par regroupement de produits, chaque famille étant suivie de ses propres produits.
- Dans une échelle de satisfaction, ajouter des modalités "Total satisfait", "Total pas satisfait", sans pour autant casser le genre "ordonné" du résultat.
- Dans une question sur les budgets alloués, traduire les monnaies locales en euros et/ou transférer les valeurs extravagantes en sans-réponses.
- Dans une question sur les préférences, la variable ordonnée sur l'ordre des préférences.
- Et tout ce que vous pouvez imaginer...
Exemple d'une variable de travail
Une variable de travail représente l'information sous sa forme idéale. Ici à la question "Quels pays avez-vous visités en Europe ?" on a choisi de regrouper les pays par grandes zones géographiques:
- Europe de l'Ouest
- Europe du Sud
- Europe de l'Est
Les pays de l'Europe de l'Ouest sont regroupés en sous-zones géographiques :
- Bénélux
- Scandinavie
- Autres pays
Une simple écriture permet d’insérer tous les sous-totaux et de classer les modalités en respectant les zones géographiques.
A noter: Daisie identifie automatiquement les sans réponses, les répondants, les interrogés et le total des réponses. Ici ce dernier inclut les totaux, sous-totaux qui sont devenus des réponses, mais on sait par ailleurs identifier le nombre réel de multi-réponses.
